为更好地推动大数据时代经济统计学、计量经济学及相关学科的发展，促进国内经济统计及计量经济学者之间的学术交流和合作，探讨经济统计和经济计量学科的发展及人才培养，上海财经大学统计与数据科学学院于2025年12月13-14日举办“2025年上海财经大学新时代经济统计和经济计量研讨会”。北京师范大学陈梦根教授、张勋教授，北京大学涂云东教授、虞吉海教授、宋晓军副教授，对外经济贸易大学唐晓彬教授，复旦大学王晓虎教授、付中昊副教授，华东师范大学方方教授，南开大学李文玉讲师，山东财经大学张伟教授，上海社会科学院朱平芳研究员，首都经济贸易大学李鲲鹏教授，深圳大学张卫国教授，厦门大学郑挺国教授，西安交通大学刘华副教授，香港大学李国栋教授，香港中文大学（深圳）胡桑副教授，西南财经大学常晋源教授，中国科学院杨翠红研究员、张新雨研究员、孙玉莹副研究员，中国人民大学王霞教授，中国科学技术大学谭颂华特任副教授等优秀统计学及计量经济学学者到会开展深入探讨。
上海财经大学统计与数据科学学院院长冯兴东教授首先对各位嘉宾的到来表示热烈欢迎，并对各位专家在百忙之中出席会议致以诚挚感谢。冯院长在致辞中指出，伴随数据要素加速汇聚与应用场景不断拓展，经济统计与计量经济学迎来新的发展机遇，也面临方法创新、数据治理与实践落地等多方面挑战。他表示，本次研讨会将聚焦学科前沿与关键问题，促进交流互鉴，推动研究创新与成果转化；同时期待以此次会议为契机，进一步深化学术合作与人才培养，为新时代经济统计与计量经济学高质量发展贡献力量。
李国栋教授带来了题为“Improving Time Series Estimation and Prediction via Transfer Learning”的精彩报告。报告聚焦高维且样本量有限的时间序列在估计与预测中的难题，提出一种基于表征迁移学习的向量自回归框架。该框架借助丰富观测的源数据，通过表征学习来提升目标数据的估计效率与预测精度，并能灵活融合不同起始点的序列。该框架在多国宏观经济数据的实证分析验证了其有效性。
杨翠红研究员作题为《国内产业转移：测度、趋势和挑战》的主题报告。报告指出，大国博弈冲击全球产业链供应链，全球生产网络格局正在重塑，我国面临中高端产业回流发达经济体、中低端产业向其他发展中经济体分流的双向转移压力。报告系统介绍基于投入产出框架的产业转移测度思路与指标体系，测度国内产业转移，分析其演变趋势与区域转移中的挑战机遇，以探索关键环节留国内、促进东中西转移的路径。
张新雨研究员作题为“Prediction powered Linear Regression: A Balance between Interpretation and Prediction”的主题报告。报告指出，机器学习虽能以较低成本快速生成大量预测标签，成为高效的标注替代方案，但复杂模型往往缺乏可解释性。为兼顾解释与预测，报告以线性回归为基准，提出新型预测框架，利用未标注数据与机器学习生成的预测标签提升预测性能，同时保持模型的可解释结构。针对模型选择、调参及算法选择带来的不确定性，张教授进一步引入模型平均以增强稳健性，并展示了方法的良好表现与应用前景。
朱平芳研究员作题为“代际流动的测度——秩相关系数的缺陷与改进”的主题报告。他指出，秩相关系数（RRS）虽是常用代际流动指标，但其加权方式缺乏“益贫”导向，可能带来测度偏误，并削弱跨样本可比性与政策评估解释力。为此，报告从RRS结构出发，提出并估计刻画个体层面代际关联的局部秩斜率（LRS），据此系统分析中国代际流动。结果显示，收入两端代际固化明显，男性子代、农村户籍与西部地区更为突出；同时，基于LRS构造的盖茨比曲线较RRS更敏感，更能揭示流动格局与异质性。
李鲲鹏教授作题为“On the Endogeneity of Spatial Weights Matrix”的主题报告。报告指出空间计量模型空间权重矩阵内生性是识别与估计难题，李教授基于投影法提出三种扩展增广方法应对多来源内生性。模型通过引入系数异质的控制变量，并纳入异方差，构建伪极大似然估计并建立其渐近性质。蒙特卡洛模拟验证了估计量的有限样本性能。
涂云东教授带来了题为“Shattering Break Barriers: Inferential Theory for Group Factor Models Subject to Disruptive Breaks”的主题报告。报告针对存在结构性突变的分组因子模型，提出一种四步估计方法。通过构建伪线性因子模型、运用收缩技术检测突变点，并迭代合并伪群组，新方法能一致估计突变点、准确还原真实群组结构并可靠推断因子空间。蒙特卡洛模拟和美国宏观经济数据应用均验证了其优越性。
虞吉海教授带来了题为“Dyadic Spatial Dynamic Panel Data Models with Fixed Effects”的主题报告。报告构建通用二元关系空间动态面板模型，刻画贸易、移民等成对单位的空间与动态相关结构，系统讨论多维固定效应的消除与推断。提出伪最大似然估计、广义矩估计及再中心矩估计三类估计方法并建立理论性质，通过蒙特卡洛模拟评估有限样本表现，并应用于国际贸易流网络效应的实证分析。
张勋教授带来题为“交通基础设施投资回报率的估算框架与异质性分析”的主题报告。报告构建城市层面考虑考虑商品和劳动力流动的大型空间一般均衡模型，估算公路基础设施投资回报率，揭示造成当前资源失衡的内在机制，并从产业结构视角探讨我国未来公路投资最优路径的作用机制。
上海财经大学新时代经济统计和经济计量研讨会大会报告分别于13日12时和14日12时圆满结束。
13日下午分会场报告中，首先由孙玉莹副研究员带来了题为“Optimal Parameter Transfer Learning by Time Varying Model Averaging”的报告。报告针对经济金融数据结构变化、目标样本有限的样本外预测难题，提出时变模型平均最优参数迁移学习方法，可自适应迁移共享参数提升预测表现。她还提出共形预测区间算法，无需可交换性假设且渐近有效，在预测精度与区间预测上均优于现有方法。
宋晓军副教授带来了题为“Uniform Inference for Parameters Identified by Conditional Quantile Restrictions”的主题报告。报告聚焦条件分位数约束下的参数函数推断问题，提出分位数导向的惩罚Bierens最大统计量及乘子自助法，实现有效推断。该方法无需预估计，配套数据驱动惩罚参数选择规则，直接简洁且稳健。此外，新检验方法在保持检验水平的同时，功效优于现有方法。
王晓虎教授作题为“Maximum Likelihood Estimation of Fractional Ornstein Uhlenbeck Process with Discretely Sampled Data”的主题报告。报告推导离散采样fOU过程自协方差解析公式，评估Whittle方法似然近似精度并给出最优预测式。王教授提出精确ML估计法，建立渐近理论，便于推断。模拟验证其参数估计与预测优于现有方法，实证拟合日度波动率与成交量，ML结合最优预测公式表现突出。
张伟教授分享了《多元收入与金融支持政策协同提振居民消费效应研究——基于居民异质性的DCGE模型分析》的报告。报告基于生命周期理论与一般均衡理论框架，构建含贷款需求与居民异质性的改进DCGE模型，评估边际效应及协同效应。研究发现政策边际效应因策而异、因群而异，政策组合的协同效应存在显著异质性，各政策对消费结构升级效用差异显著，为精准施策提供依据。
李文玉讲师分享了题为“Panel Quantile GARCH Models under Homogeneity”的报告。报告提出带系数函数同质结构的面板分位数GARCH模型刻画金融面板数据的风险聚类现象，构建三阶段估计方法，借助组内系数函数共享改进条件分位数的估计及预测。新方法可以用于资产风险的聚类分析，且对尾部风险价值的预测表现优于同类模型。
刘华副教授带来了题为“Detection and Identification of Dual Heterogeneous Trends and Periodic Patterns within Panel Data”的主题报告。报告提出新型半参数面板分位数模型，可以联合识别未知周期长度、分组周期成分与趋势函数，揭示面板数据异质性。她构建新的估计方法并建立其理论性质。模拟与实证研究表明，新方法能捕捉面板数据动态特征与异质性。
唐晓彬教授带来了题为《中国经济风险演变特征与政策启示》的主题报告。报告以改革开放四十余年的经济发展历程为主线，指出中国经济在多轮外部冲击与内部调整中不断改革重塑，逐步形成了独特的经济韧性。围绕风险的阶段性演变，唐教授梳理了主要风险挑战的变化轨迹，总结了应对风险、推动转型的经验做法，并提出了面向高质量发展背景下的政策启示与治理建议。
杨子欣助理研究员带来了题为“Quantile Treatment Effects under Network Interference”的主题报告。报告关注网络干预下的分位数处理效应识别与推断，提出两类估计方法：度分层的非参数条件QTE估计，以及线性分位数回归估计，并分别建立相应的统计性质。新方法应用于莫桑比克政府一次性农业补贴项目的效应评估中，揭示了直接效应与网络溢出效应的分布异质性。
13日和14日下午的专家咨询会由上海财经大学尤进红教授主持，聚焦经济统计和经济计量学科发展、人才培养、项目申报三大议题，邀请到北京师范大学、北京大学、厦门大学等多所高校及科研院所的14位知名教授和研究员参会指导。首先，上海财经大学统计与数据科学学院院长冯兴东教授致辞，介绍本次咨询会的主题。其次，上海财经大学统计与数据科学学院朱倩倩副教授介绍了经济统计系概况，受邀专家给出经济统计和经济计量学科发展和人才培养指导。最后，四位青年教师依次汇报工作，专家针对其职业发展和项目申报提供专业建议。此次会议为学院学科优化、青年教师培养及科研项目申报提供了重要指引，助力相关学科高质量发展。
本次研讨会汇聚领域内专家学者，共同探讨学术前沿问题和实践应用挑战，与会专家和学者通过分享报告和提问交流碰撞出思想火花，为推动经济统计学和计量经济学的创新发展提供了有力支持。此次会议的圆满举办，不仅加强了学界之间的联系与合作，同时也助力新时代下学科建设和人才培养的创新发展。
供稿|朱倩倩陈柯君（学）
供图|段海娇
责编|冯兴东
