关于FAIC
FAIC 人工智能基础大会脱身于人工智能基础线上研讨班 FAI-Seminar。此前，FAI已经成功举办三年。三年间，FAI举办了70余场线上学术讲座，累计获得了超过33万人次观看，吸引了一批国内外关注人工智能基础研究的专家学者。
本届大会将聚焦人工智能基础研究的前沿进展，深入探讨大模型、人工智能理论、强化学习等关键领域。我们旨在搭建一个高水平的学术与应用交流平台，汇聚海内外顶尖青年学者、共同探索技术的边界与未来。
本届大会由上海财经大学统计与数据科学学院、上海财经大学大数据研究院、统计之都、人工智能基础研究主办，并获字节跳动 Seed、明汯投资、数启寰宇的赞助支持。
会议信息
会议时间：12月13日-12月14日
会议地点：上海财经大学
会议网址：www.faic.cc
会议网址二维码
会议安排
12月13日上午 | Session 01
09:00-10:00 | 李建 清华大学 | Understanding LLM Behaviors via Compression: Data Generation, Knowledge Acquisition and Scaling Laws |
10:00-10:40 | 刘勇 中国人民大学 | Transformer以及架构设计：从能量的视角观察 |
11:00-11:40 | 李帅 上海交通大学 | 扩散模型采样过程及训练动态分析 |
11:40-12:00 | 陈乐偲 清华大学 | 极小极大优化问题的高阶加速 |
12月13日下午 | Session 02
14:00-15:00 | 孙若愚 香港中文大学（深圳） | 神经网络Hessian阵的特性及其对大模型算法设计的启示 |
15:00-15:40 | 袁洋 清华大学 | 基于拓扑斯理论的大规模软件辅助生成框架 |
16:00-16:40 | 邹荻凡 香港大学 | On the Mechanism Interpretability of LLM for Fine-tuning and Reasoning |
16:40-17:00 | 钟涵 北京大学 | Principled Reinforcement Learning and its Role in Large Language Models |
12月14日上午 | Session 03
09:00-10:00 | 常象宇 西安交通大学 | 基于大规模合作博弈的数据要素估值方法 |
10:00-10:40 | 张辉帅 北京大学 | AdamS: Momentum Itself Can Be A Normalizer for LLM Pretraining and Post-training |
11:00-11:40 | 张林峰 上海交通大学 | 基于扩散大语言模型的推理加速 |
11:40-12:00 | 陈焕然 清华大学 | Unveiling the Basin-Like Loss Landscape in Large Language Models |
报名参会
由于会场限制，门票数量有限。所有门票需审核后进行购买。早鸟票价格以填写报名问卷时间为准。
报名二维码
价格 | 门票 | 学生票 |
早鸟票 (11.30前) | 2400 | 1200 |
普通票 (11.30后) | 3600 | 1800 |
关于我们
上海财经大学统计与数据科学学院、上海财经大学大数据研究院、统计之都、人工智能基础研究联合主办，并获字节跳动 Seed、明汯投资、数启寰宇的赞助支持。筹备人包括滕佳烨（上海财经大学）、吕凯风（清华大学）、马梓业（香港城市大学）、魏太云（统计之都）。会议相关事宜（包括赞助、报名等）请联系 2025@faic.cc。
期待在初冬的上海与您相会！
主办方
上海财经大学统计与数据科学学院
上海财经大学统计学系成立于1946年，是上海财经大学设立最早的系科之一。学科建立之初云集了邹依仁、薛仲三、褚凤仪、金国宝、朱君毅、赵章甫、陈善林等一批著名教授，他们为本学科建设奠定了坚实的基础。1978年复校后，统计学科在陈善林、郑德如、贾宏宇、胡国华、马家善、田竞和、黄树颜、郑菊生等众多教授的悉心培育和努力开拓下得到了迅速发展，为国家和社会发展培养大量的统计人才，且涌现出一批有名望的统计专家和高层次的经济管理人员。
近几年，统计与数据科学学院在学科建设取得重大进展。2011年入选上海市高校一流学科（B类）建设计划；2012年在教育部一级学科评估中位居全国第4名，同年获准设置统计学一级学科博士后科研流动站；2013年，入选上海市高校一流学科（A类）建设计划；2015年，全国应用统计专硕评估位居第一；2017年，统计学科入选世界一流学科建设名单，并在第四轮教育部一级学科评估中位于A系列；2017软科世界一流学科排名中，上海财经大学统计学排名位列全国第二，并进入全球前百名。
上海财经大学大数据研究院
上海财经大学大数据研究院是为服务国家“数字中国”与教育强国战略，落实学校“数智财经”发展蓝图而成立的高水平科研平台。作为学校数字学科建设的四大核心平台之一，研究院致力于成为国内一流、国际有影响力的数据科学创新策源地和人才培养高地。
研究院以推动学科深度交叉融合为特色，聚焦贝叶斯非参数统计、深度学习可解释性、数据建模与智能计算等前沿领域，积极探索与金融、经济、公共卫生等财经优势学科的交叉研究。我们旨在通过前沿理论攻关与重大应用研究，产出具有国际影响力的顶尖成果，并为国家数字经济发展提供坚实的学术与智力支撑。
在运行机制上，研究院采用创新的“首席科学家（PI）制”、“柔性引进+双聘制”等模式，汇聚国内外顶尖学者，组建高水平科研团队。我们构建了“本-硕-博”贯通的多层次人才培养体系，并设立“未来之星”培育基金，支持青年学者成长，致力于培养兼具扎实理论功底与卓越实践能力的高层次复合型人才。
统计之都
统计之都（Capital of Statistics，简称COS，官网：https://cosx.org）成立于2006年，是一个开放的统计学与人工智能社区。创立19年来，统计之都始终致力于推动数据科学与人工智能知识传播、技术创新与跨领域应用。通过持续贡献开源软件，组织撰写技术文章与专业书籍，举办技术论坛、学术会议、主题沙龙与竞赛活动，累计惠及全球超过百万从业者，成为中国最具影响力的中文数据科学社区之一。
自2008年起，统计之都发起并主办中国R会议（China R Conference），旨在促进数据科学在各学科与行业中的探索、实践与交流。迄今，统计之都已联合全国20余所高校与科研机构，在北京、上海、广州、杭州、西安等14座城市成功举办近50届会议，呈现近2000场演讲，累计吸引线上线下参会者逾50万人次。
2023年，统计之都启动全新研究倡议——X-AGI项目。“X”代表未知、交叉与探索，X-AGI以“交叉智能，计算未来”为使命，旨在促进跨学科、开放协作的人工智能前沿研究和交流。未来，统计之都将继续秉持人本、专业、正直的社区精神，深耕技术社区建设，促进科研与产业交融。
人工智能基础研究
人工智能基础研究（FAI-Seminar 官网）是一个聚焦人工智能基础领域的线上中文研讨班，致力于搭建人工智能基础研究的高质量学术交流平台，帮助相关学习者和研究者降低学术探索成本、促进思想碰撞。 FAI-Seminar 至今已经成功举办三年。三年间，FAI举办了70余场线上学术讲座，累计获得了超过35万人次观看，微信群已经超过3000人，吸引了一批国内外关注人工智能基础研究的专家学者。
赞助方
字节跳动 Seed
字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。
明汯投资
明汯投资于2014年在上海虹口对冲基金产业园成立，借助强大的数据挖掘、统计分析和技术开发能力，构建了覆盖全周期、多品种、多策略的资产管理平台。自成立以来，明汯一直致力于成为国际一流量化投资机构，作为国内最早一批将人工智能技术成功应用到金融市场的私募机构，公司管理规模位居行业前列。
数启寰宇
上海数启寰宇人工智能科技有限公司 （简称“数启寰宇”）是一家深耕“AI+金融场景”的前沿科技企业，专注于算法研发及语料智能处理领域。依托于母公司在金融投资垂类模型应用的深厚积累、算力基础设施的持续高投入，借助大数据、自然语言处理、机器学习、深度学习、强化学习等关键技术，将量化交易算法模型、自动化交易执行模块等研发成果运用到量化组合管理中。未来数启寰宇还将从资产管理延展到财富管理领域、孵化出更多金融科技应用成果服务更多类型金融机构，同时筹备拓展至生物科技、实验室数据分析等更多行业垂类模型应用。
在算力提升受限的大背景下，数启寰宇还着力深化与金融数据供应商战略合作，精准输出语料应用场景需求，通过股权投资完善产业链布局，由此构建高效率的采集、更智能的清洗、更精准的标注、更科学的测试，更个性的应用，极大提升数据处理工作效率与质量，优化模型参数设置并大幅提升模型训练、推理效果。
